RELATIVE qPCR · ΔΔCt
qPCR 相对定量详细说明书
用于目标基因与内参基因 Ct 数据的 ΔCt、ΔΔCt 和 RQ 计算,并保留每个生物学重复用于统计和 Prism 作图。
1. 计算原理
每个样本先计算 ΔCt = Ct(目标基因) - Ct(内参基因)。再以对照组为校准计算 ΔΔCt = ΔCt(样本) - 平均ΔCt(对照),相对表达量为 RQ = 2^-ΔΔCt。
统计检验通常应在 ΔCt 层进行,而不是直接对 RQ 做参数检验。软件会保留中间值供核对,但结果解释仍需结合实验设计。
2. 新建项目和输入数据
- 项目默认名为
相对定量_YYYYMMDD,可在创建时修改。 - 可直接粘贴“组名、目标 Ct、内参 Ct”三列数据,也可在手动表格中逐组填写。
- 粘贴 Excel 数据时可使用 Tab、逗号或连续空格分隔;第一行表头会自动识别。
- 解析后先核对分组、重复数量和缺失值,再开始计算。
3. 对照组和重复结构
- 在每个组中填入一一对应的目标基因 Ct 与内参 Ct。
- 选择一个生物学对照组。对照组不是“第一条数据”,而是实验设计中的校准条件。
- 同一样本的技术重复应先确认一致性;生物学重复必须作为独立重复保留。
- 不要把同一个生物样本的多个技术孔错误地当成多个生物学重复。
4. 计算和质量检查
- 检查 Ct 是否落在实验可接受范围,过高 Ct、未检出孔和明显异常孔应按预先规则处理。
- 核对目标与内参是否来自同一生物样本。
- 计算后查看每个重复的 ΔCt、ΔΔCt 和 RQ,不要只看组均值。
- 若对照组 RQ 不是围绕 1 分布,先检查对照选择和数据配对。
5. 图表和比较
- 柱状散点图保留每个生物学重复,柱/横线表示汇总值。
- 可修改 Y 轴名称、上限和比较线,导出 SVG 继续排版。
- 比较组较多时,先完成主要比较,避免图面标注拥挤。
6. Prism 文件导出
- 点击 Prism 导出生成
.pzfx,每组作为 Column 数据列,每行保留一个生物学重复。 - CSV 用于跨软件核对;SVG 用于文章图形排版;项目 JSON 用于恢复整个分析。
- 若点击导出无反应,确认已经完成计算,并从正式工作台而不是浏览器单独打开模块。
7. 保存和打开项目
- 点击“保存项目”后选择文件名和路径。
- 项目首页按日期管理,支持搜索、文件夹和回收站。
- 重新打开项目后仍应核对对照组、图表设置和最终结果。
8. 常见问题
解析后分组不正确
检查粘贴数据是否每行三列,组名中不要混入不可见换行;必要时改用手动表格。
出现空结果或无穷值
检查 Ct 是否为空、非数字,或 ΔCt/ΔΔCt 是否因错误配对而异常。
Prism 中重复顺序变化
以导出的 Column 数据表为准;需要固定样本顺序时,在输入阶段按同一生物样本顺序排列各组。